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第四期高光譜課堂丨葉片生理生化參量成像高光譜估測初探
瀏覽次數(shù):1600發(fā)布日期:2022-11-17

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報(bào)告題目:葉片生理生化參量成像高光譜估測初探

報(bào)告時(shí)間:2022年11月17日 上午10:00—11:30

報(bào)告嘉賓:周凱,農(nóng)學(xué)博士,南京林業(yè)大學(xué)講師,碩士生導(dǎo)師

講師簡介:周凱,農(nóng)學(xué)博士,南京林業(yè)大學(xué)講師,碩士生導(dǎo)師。主要從事銀杏苗木氮素營養(yǎng)光譜監(jiān)測診斷等森林精準(zhǔn)培育信息化研究方向。近年來,在ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing、Resources, Conservation and Recycling等期刊發(fā)表第一作者文章。擔(dān)任Computers and Electronics in Agriculture、European Journal of Agronomy、Frontiers in Plant Science等SCI期刊審稿人,國際植物表型組織(IPPN)森林表型工作組成員,林草遙感應(yīng)用國家創(chuàng)新聯(lián)盟成員。現(xiàn)主持國家自然科學(xué)基金1項(xiàng),參與國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題、江蘇省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目各1項(xiàng)。

報(bào)告摘要:葉片生理生化參數(shù)的精準(zhǔn)測量對農(nóng)作物及林木長勢及健康狀況的評估具有重要的意義。報(bào)告主要介紹高光譜技術(shù)在葉片生理生化參量估測當(dāng)中的應(yīng)用,并列舉了典型農(nóng)作物(水稻)和林木(銀杏)的應(yīng)用實(shí)例。針對水稻研究,基于近地高光譜影像實(shí)現(xiàn)了水稻冠層影像中器官及背景組分的分類識別,并探究了陰影效應(yīng)與空間尺度效應(yīng)對葉片生理生化參量估測的影響。針對銀杏研究,在葉片尺度上,基于單葉雙向反射率數(shù)據(jù),創(chuàng)建了對銀杏葉黃酮含量敏感且可抑制葉片表層鏡面反射影響的光譜指數(shù);在單木尺度上,耦合主被動精細(xì)遙感及PROSAIL輻射傳輸模型,實(shí)現(xiàn)了銀杏人工林冠層的色素三維分布估測。

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